Омский научный вестник

Aims & Scope

О журнале Омский научный вестник – научный рецензируемый журнал, направленный на публикации передовых научных исследований в области машиностроения, энергетики, электротехники, электроники, фотоники, приборостроения и связи. Журнал адресован исследователям, аналитикам и практикам, а также широкому кругу читателей, которые интересуются научной деятельностью по тематике журнала. Основная цель журнала – информирование научно-технической общественности о фундаментальных и прикладных исследованиях; обсуждение на страницах издания дискуссионных вопросов по машиностроению, электротехнике, энергетике и приборостроению и смежным областям знаний. Задачами журнала являются: отражение результатов научно-исследовательской, научно-практической, экспериментальной и инновационной деятельности отечественных и зарубежных ученых, научных сотрудников; апробация исследований аспирантов и соискателей; формирование открытой научной полемики, способствующей повышению качества научных исследований; обеспечение эффективной научно-исследовательской деятельности в университете, гласности и открытости в отражении научной проблематики вуза; проведение эффективной экспертизы и публикация рецензий научных идей и трудов; публикация материалов научных конференций, симпозиумов. Омский научный вестник издается с 1997 г. и ориентирован на приоритетные направления развития науки, технологий и техники. Журнал индексируется в различных базах данных и входит в Перечень рецензируемых научных изданий ВАК (К2) , в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата или доктора наук по следующим научным специальностям: 2.2. Электроника, фотоника, приборостроение и связь 2.2.4. Приборы и методы измерения (по видам измерений) (технические науки) 2.2.5. Приборы навигации (технические науки) 2.2.6. Оптические и оптико-электронные приборы и комплексы (технические науки) 2.2.8. Методы и приборы контроля и диагностики материалов, изделий, веществ и природной

Based on the Think.Check.Submit framework by DOAJ, COPE & OASPA. All data from verified open sources.

Subject Classification