Industrial Data
Universidad Nacional Mayor de San Marcos · Peru · Est. 2003
Aims & Scope
Sobre la revista Enfoque y alcance La revista INDUSTRIAL DATA , de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, publica trabajos de investigación inéditos y originales en el campo de la Ingeniería Industrial, realizados por investigadores nacionales o extranjeros, que constituyen una contribución a la ciencia, tecnología e innovación. INDUSTRIAL DATA es editada por el Instituto de Investigación de la Facultad y aparece en forma de volumen anual. Los artículos pueden ser presentados en idioma español o inglés. Objetivo: Difundir los resultados de las investigaciones realizadas por docentes, investigadores y demás profesionales relacionados a la Ingeniería Industrial y ramas afines. Cobertura temática: la revista recibe artículos relacionados a producción y gestión, diseño y tecnología y sistemas e informática cuyos contenidos se detallan en las políticas de sección. Los artículos relacionados a revisiones bibliográficas o similares, no están dentro de la cobertura temática de IData. Público al que va dirigido: la revista va dirigida a docentes, alumnos de pre y posgrado, investigadores y profesionales de ingeniería industrial y ramas afines El equipo editorial de Industrial Data no se responsabilizan o solidarizan, necesariamente, con el contenido de los artículos publicados, cuya responsabilidad será en su totalidad del autor o los autores. Políticas de sección EDITORIAL PRODUCCION Y GESTION Son artículos primarios, inéditos y originales, producto de investigaciones relacionadas a la optimización de la producción, mejora de la productividad, sistemas de producción de bienes y servicios, así como la aplicación de herramientas de gestión en aspectos de: inversión, finanzas, marketing, administración de negocios, estrategia y gerencia, cadena de suministros, calidad, gestión del talento humano, salud ocupacional, ergonomía, seguridad, medio ambiente emprendimientos, responsabilidad social entre otros afines, a fin de lograr venta
General Information
Submission Info
Ethics & Quality
Think.Check.Submit Compliance
Based on the Think.Check.Submit framework by DOAJ, COPE & OASPA. All data from verified open sources.
Publication & Citation Trend
Source: OpenAlex · Each year’s green bar = citations earned by that year’s papers, counted to date — so recent years look lower simply because their papers haven’t had time to be cited yet.
Subject Classification
Research Topics (OpenAlex)
Frequently asked questions about Industrial Data
Is Industrial Data a predatory journal?
PubScope has no integrity flags on record for Industrial Data: it is indexed in DOAJ, and is not on DOAJ's withdrawn list. Its PubScope Trust Score is 58/100. Indexing is a transparency signal, not a guarantee — always confirm fit and policies before submitting.
What is the impact factor of Industrial Data?
Industrial Data is not in the Web of Science Core Collection, so it has no official Clarivate Journal Impact Factor. Its open 2-year mean citedness is 0.37.
Is Industrial Data indexed in Scopus and Web of Science?
Industrial Data is indexed in DOAJ.
What is the aims and scope of Industrial Data?
Sobre la revista Enfoque y alcance La revista INDUSTRIAL DATA , de la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, publica trabajos de investigación inéditos y originales en el campo de la Ingeniería Industrial, realizados por investigadores nacionales o extranjeros, que constituyen una contribución a la ciencia, tecnología e innovación. INDUSTRIAL DATA es editada por el Instituto de Investigación de la Facultad y aparece en forma de volumen anual. Los artículos pueden ser presentados en idioma español o inglés. Objetivo: Difundir los resultados de las inve
What is the acceptance rate of Industrial Data?
Industrial Data lists a self-reported acceptance rate of approximately 24%. Journal-reported figures can be optimistic — treat it as a rough guide, not a guarantee.
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See all →Data updated: 2026-05-26 · Sources: SJR, DOAJ, OpenAlex, WoS, Crossref