Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов

Aims & Scope

«Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов» является научным журналом, издаваемым один раз в год. В нем публикуются научные статьи как по фундаментальным, так и по прикладным проблемам физико-химии наночастицы, наносистем и наноматериалов. Журнал «Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов» регулярно издается в конце каждого календарного года, начиная с 2009 г. С одной стороны, издание является междисциплинарным. С другой стороны, в нем публикуются работы, отвечающие одному конкретному бурно развивающемуся направлению современному науки – физико-химическим основам нанотехнологии. По замыслу редколлегии, журнал отражает новые научные результаты, полученные в течение года, подводит итоги года и вносит, тем самым, вклад в формирование перспектив дальнейшего развития данного научного направления. Прежде всего, речь идет о физических и химических аспектах нанотехнологии, т.е. о наносистемах и протекающих в них явлениях, которые могут найти применения в современных наукоемких технологиях. В то же время, приветствуются и обсуждения нанотехнологических аспектов экологии, биологии и медицины. Еще одна особенность нашего ежегодного журнала – преемственность между физикой наносистем, физикой поверхностей и коллоидной химией. Наш журнал принимает оригинальные статьи, в которых представлены новые значимые научные результаты по поверхностным явлениям, науке о наносистемах и нанотехнологии. Кроме того, журнал «Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов» публикует краткие сообщения объемом до 5 страниц (включая рисунки, таблицы). Будут также рассмотрены письма к редактору, комментирующие статьи, ранее опубликованные в нашем сборнике. Могут быть представлены обзорные статьи, содержащие анализ конкретных областей науки, прямо или косвенно связанных с наночастицами и наносистемами. Степень оригинальности статей, их уровень и значимость представленных результатов будут оцениваться в проц

Based on the Think.Check.Submit framework by DOAJ, COPE & OASPA. All data from verified open sources.

Subject Classification