E&S Engineering and Science
Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) · Brazil
Aims & Scope
A Revista Eletrônica ES Engineering and Science , da FAET/UFMT, é um periódico científico com alcance nacional e internacional, dedicado à divulgação de pesquisas originais que ampliem as fronteiras da ciência e da tecnologia. Focada na interdisciplinaridade, conecta a engenharia às ciências aplicadas, publicando trabalhos de alta qualidade, revisados por pares em um processo rigoroso e transparente. A revista aceita artigos nas seguintes áreas: Arquitetura e Urbanismo Arquitetura: Projeto arquitetônico Conforto ambiental (térmico, lumínico e acústico) Eficiência energética em edificações Tecnologias e materiais construtivos Arquitetura sustentável Patologia e desempenho das construções Reabilitação e retrofit de edificações Modelagem da informação da construção (BIM) Urbanismo: Planejamento urbano e regional Uso e ocupação do solo Mobilidade urbana Infraestrutura urbana Cidades inteligentes (Smart Cities) Expansão urbana e metropolização Desenvolvimento urbano sustentável Ciências Exatas: Física Química Matemática e Estatística Engenharias: Engenharia Mecânica Engenharia Elétrica Engenharia de Materiais Engenharia Química Engenharia Civil Engenharia Sanitária e Ambiental Engenharia Biomédica e Saúde Ciências da Computação e Engenharia de Computação Tecnologias para Indústria 4.0 Ciências Ambientais: Ecologia Aplicada e Sistemas Naturais Biodiversidade e Conservação Mudanças Climáticas e Sistemas Atmosféricos Sustentabilidade e Desenvolvimento Uso do Solo e Sistemas Sustentáveis Política, Governança e Sociedade Educação e Comunicação Ambiental Inovação e Tecnologias Emergentes Artigos de Revisão: Serão considerados para publicação: Revisões Narrativas (Tradicionais): Análises qualitativas amplas, com discussão crítica da literatura relevante. Revisões Sistemáticas: Estudos conduzidos com metodologia rigorosa, critérios explícitos de busca, seleção e análise de artigos. Meta-análises: Revisões quantitativas que utilizam métodos estatísticos para integrar resultados de múltiplos estudos. Revisões Bibliométricas/Cientométricas: Análises quantitat
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Based on the Think.Check.Submit framework by DOAJ, COPE & OASPA. All data from verified open sources.
Subject Classification
Research Topics (OpenAlex)
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See all →Data updated: 2026-05-26 · Sources: SJR, DOAJ, OpenAlex, WoS, Crossref