Archives on Food, Culture and Nutrition

Aims & Scope

Sobre la revista Objetivos y alcance Archives in Food, Culture and Nutrition (AFOCUN) (ISSN 3020-8734 | e-ISSN 3020-3635) es una revista trilingüe (inglés, portugués y español), revisada por pares y de acceso abierto en formato diamante , dedicada al estudio de la alimentación desde la perspectiva de las ciencias sociales y humanas. Fundada en 2023 como la revista oficial de la International Commission on the Anthropology of Food and Nutrition (ICAF) , AFOCUN se publica bajo el sello de la Universidad de Extremadura (España) , a través de su Servicio de Publicaciones. La revista busca consolidarse como una plataforma académica internacional en la que investigadores en alimentación puedan presentar y difundir enfoques sociales y culturales interdisciplinarios, transdisciplinarios y disciplinares (antropológicos, sociológicos, geográficos, históricos, económicos, entre otros) sobre la alimentación y la nutrición. AFOCUN anima a los investigadores del ámbito de los estudios sociales de la alimentación a publicar tanto artículos originales como artículos de revisión. Todas las contribuciones, desde diferentes áreas de interés, aportan a una mejor comprensión de la alimentación en sentido amplio y de sus implicaciones para la cultura y la sociedad. Declaración de privacidad Los nombres y direcciones de correo electrónico registrados en esta revista se utilizarán exclusivamente para los fines declarados por la propia publicación y no estarán disponibles para ningún otro propósito ni persona. Ética y buenas prácticas AFOCUN es un espacio académico que promueve el debate y la reflexión crítica, y se compromete a garantizar el cumplimiento de principios éticos y la calidad científica de los trabajos presentados. Todos los artículos publicados deben ajustarse a buenas prácticas de investigación, integridad académica y respeto a los derechos de autor. Revisión por pares AFOCUN aplica un sistema de revisión por pares doble ciego , garantizando imparcialidad y confidencialidad.

Based on the Think.Check.Submit framework by DOAJ, COPE & OASPA. All data from verified open sources.

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